Съвременни методи за осигуряване на конфиденциалност на статистическата информация
Резюме
Направен е критичен преглед на най-популярните статистически идеи и методи, свързани с опазването на статистическата тайна и контрола върху разкриването на конфиденциални статистически данни. Разгледани са и въпроси, които са от съществено значение както за производителите, така и за потребителите на статистическа информация, но все още не са дискутирани широко в специализираната българска научна литература.
Ключови думи
JEL класификация
Литература (библиография)
НСИ (2015). Правилник за предоставяне на анонимизирани индивидуални данни за научни и изследователски цели, http://www.nsi.bg/bg/node/575/
Anbazhagan, K., R. Sugumar, M. Mahendran, R. Natarajan (2012). An Efficient Approach for Statistical Anonymization Techniques for Privacy Preserving Data Mining. - International Journal of advanced Research in Computer and Communication Engineering.
Cox, L., L. Zayatz (1995). An agenda for research in statistical disclosure limitation, Environmental Protection Agency.
Doyle, P., J. Lane, J. Theeuwes, L. Zayatz (2001). Confidentiality, Disclosure and Data Access: Theory and Practical Applications for Statistical Agencies. Elsevier Science.
Duncan, G., S. Keller-McNulty, S. Stokes (2001). Disclosure risk vs. Data Utility: The R-U Confidentiality Map. Technical Report LA-UR-01-6428, Statistical Sciences Group.
Hundepool, А., J. Domingo-Ferrer, L. Franconi, S. Giessing, E. S. Nordholt, K. Spicer, and P. de Wolf (2012). Statistical Disclosure Control. Wiley.
Kounine, A., M. Bezzi (2008). Assessing Disclosure Risk in Anonymized Datasets. Carnegy Mellon University.
Krenzke, T., J. Li, L. Li (2014). An Evaluation of the Impact of Missing Data on Disclosure Risk Measures, Survey Research Methods.
Muralidhar, K., R. Sarathy (2006). Data Shuffling: a new masking approach for numericall data. Management science.
Templ, M., B. Meindl, A. Kowarik, and S. Chen (2014). Introduction to Statistical Disclosure Control (SDC). IHSN Working Paper N 007.
Trewin, D. et al. (2006). Principles and guidelines of good practice for managing statistical confidentiality and microdata access. UNECE.
Vale, S. (2010). Exploring the relationship between DDI, SDMX and the Generic Statistical Business Process Model. UNECE.
Eurostat (2002). Commission Regulation (EC) N 831/2002 of 17 May 2002 implementing Council Regulation (EC) N 322/97 on Community Statistics, concerning access to confidential data for scientific purposes.
Eurostat (2011). European Statistics Code of Practice. Statistical Programme Committee.
Eurostat (2012). Documentation of Statistical Production Processes (Methodologycal Guidelines), version 6.5.