НАМАЛЯВАНЕ НА РИСКА ПРИ ОПТИМИЗАЦИЯТА НА БИЗНЕС ПРОЦЕСИ ЧРЕЗ КРАУДСОРСИНГ
Резюме
Описан е оригинален подход, който може да бъде използван при анализа и оценката за приложимост на концепцията за краудсорсинг при оптимизирането на бизнес процеси в организациите. Подходът е базиран на използването на стандартизирани техники от концептуалното моделиране в информатиката и на моделирането на бизнес процеси в науката за управление. Основна цел е намаляването на специфичните рискове, свързани с липсата на общоприета универсална дефиниция и класификация на различните варианти на явлението краудсорсинг. Изложени са основните елементи на подхода, теоретичните основи, на които той се базира, и са представени три примера, илюстриращи приложението му.
Ключови думи
JEL класификация
Литература (библиография)
Becker, J., M., Rosemann, C. von Uthmann (2000). Guidelines of Business Process Modeling. In: van der Aalst, W., J. Desel, A. Oberweis (eds.). Business Process Management. Lecture Notes in Computer Science, Vol 1806. Springer. Berlin, Heidelberg.
Brabham, D. (2008). Crowdsourcing as a Model for Problem Solving. Convergence, 14, р. 75-90.
Branzov, T., N. Maneva (2014). Crowdfunding Business Models and Their Use in Software Product Development. In: International scientific conference informatics in scientific knowledge 2014. Varna.
Branzov, T. (2015). Viva Cognita: Virtual Community Software and E-Learning Software as a Framework for Building Knowledge Sharing Platform. In: Conference Proceeding QED’14: UNESCO International Workshop: Quality of Education and Challenges in a Digitally Networked World, p. 75-81.
Branzov, T. (2017). Community-sourcing in virtual societies. Serdica J. Comput., 10, р. 263-284.
Buhrmester, M., T. Kwang, S. D. Gosling (2011). Amazon’s Mechanical Turk. Perspect. Psychol. Sci. 6, р. 3-5.
Chinosi, M., A. Trombetta (2012). BPMN: An introduction to the standard. Comput. Stand. Interfaces, 34, р. 124-134.
Doan, A., R. Ramakrishnan, A.Y. Halevy (2011). Crowdsourcing systems on the World-Wide Web. Commun. ACM, Vol. 54, p. 86-96.
Estellés-Arolas, E., F. González-Ladrón-de-Guevara (2012). Towards an integrated crowdsourcing definition. J. Inf. Sci., 38, р. 189-200.
Fowler, M. (2004). UML distilled: a brief guide to the standard object modeling language. Boston, MA, USA: Addison-Wesley Longman Publishing Co., Inc.
Howe, J. (2006). The Rise of Crowdsourcing. Wired, 14.06.
Jardine, D. (1984). Concepts and terminology for the conceptual schema and the information base. Comput. Stand., 3, р. 3-17.
Kittur, A., H. Chi, B. Suh (2008). Crowdsourcing user studies with Mechanical Turk. Proc. CHI 2008, ACM Press.
Leimeister, J. M. (2012). Crowdsourcing. Control. Manag., 56, р. 388-392. Mollick, E. (2014). The dynamics of crowdfunding: An exploratory study. J. Bus. Ventur., 29, р. 1-16.
Olivé, A. (2007). Conceptual Modelling of Information Systems. Springer. Berlin, Heidelberg
Poetz, M. K., M. Schreier (2012). The Value of Crowdsourcing: Can Users Really Compete with Professionals in Generating New Product Ideas? J. Prod. Innov. Manag., 29, р. 245-256.
Prpic, J., P. Shukla (2013). The Theory of Crowd Capital. In: 2013 46th Hawaii International Conference on System Sciences. IEEE, p. 3505-3514. .
Roussopoulos, N., D. Karagiannis (2009). Conceptual modeling: past, present and the continuum of the future. Concept. Model. Found.
Saxton, G. D., O. Oh, R. Kishore (2013). Rules of Crowdsourcing: Models, Issues, and Systems of Control. Inf. Syst. Manag., 30, р. 2-20.
Simula, H., T. Ahola (2014). A network perspective on idea and innovation crowdsourcing in industrial firms. Ind. Mark. Manag., 43, р. 400-408.
Wagner, C., A. Majchrzak (2007). Enabling Customer-Centricity Using Wikis and the Wiki Way. J. Manag. Inf. Syst., 23, р. 17-43.